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一些创新者正在试验，奖励希望这些数据对于临床也可以起到直接有效的作用。制药企业和医疗设备企业大数据和先进的分析方法可以让制药企业的药物预测建模更为精准，给孩加速药物开发过程。

导致这一现状的原因是个人健康数据一般是不会提供给患者本人的，奖励所以他们不能及早发现并调整自身情况，只有当生病时才会去就医。除此之外，给孩在个人健康管理的过程中，收集数据的可穿戴暂时还没有显示出临床应用价值。什么是标准化的路径呢?患者只有在患病时才主动进入医疗健康系统;诊疗服务重点不是为了优化的病人的体验或体现诊疗价值;相同的疾病，奖励医生会对所有患者均采取相同的临床指导方案。

基因组测序的成本下降，给孩蛋白质组学的出现，以及实时监测技术的发展有可能产生出一种新的超精细化数据。这可以由人工智能驱动的临床决策支持系统来完成，奖励人工智能系统可以通过梳理数百万患者病历、奖励基因组序列以及其他健康行为数据来确定对个体最有效的治疗方案。

在麦肯锡发布的报告《大数据的下一个前沿：给孩创新、给孩竞争和生产力》中，它看好5大应用领域，分别是欧洲公共领域、美国健康医疗、制造业、美国零售业以及基于地理位置的服务。

一些领先的玩家一直在使用临床试验数据来给药物贴标签(也就是说，奖励看药物有没有其他用途)。首先如何让更多的用户进到频道内，给孩这里能有什么功能引导，给孩另外根据以往订单数据，商品品类、数量如何规划，采用什么营销手段怎么玩能够提供购买转化。

3、奖励不看你怎么想，要看你怎么做每个人其实都会有很多有趣的想法，但是真正实现就会遇到很多困难，或者很多人干脆不去做。因为我在用户运营部，给孩所以我没有接触太多的BD、商家运营或类目运营的工作，不懂就没有发言权，所以容我只讲讲我做过的那些事。

在这些策略都明确后就整合成了一套方案，奖励当然还会涉及过预算控成本。而对于一个固定的频道则更偏向于产品运营，给孩除了按节奏稳步进行与活动类似的工作外，给孩更重要的是每日的数据分析，从各项指标的变化去分析问题，得出优化方案，进行第二版、第三版等有规划的优化改进。

(责任编辑：恰克与飞鸟)